12 декабря 2022 г. — Фитнес-трекер похож на Санта-Клауса: он знает, когда вы спите, когда вы бодрствуете, и были ли вы плохими или хорошими — то есть о достижении вашей ежедневной цели по шагам. Это может не принести вам подарков, но может дать важную информацию, которая поможет справиться с хроническим заболеванием.
По словам исследователей из Университета Джона Хопкинса, показатели фитнес-трекера, включая частоту сердечных сокращений и количество шагов, могут быть тесно связаны с несколькими ключевыми биомаркерами — вещами, которые необходимо измерять, чтобы определить, как работает тело.
Исследователи собрали за 405 недель измерения сердечного ритма и поминутный подсчет шагов — более 10 000 точек данных — с Fitbits, которые носили 22 человека с легочной артериальной гипертензией, когда кровоток сужен в артериях, идущих от сердца к легкие. Затем они сравнили эти данные с жизненно важными показателями пациентов и результатами анализов крови после двух визитов в клинику.
«Это было небольшое исследование, поэтому делать обобщения сложно», — говорит автор исследования Питер Сирсон, доктор философии, профессор инженерии в Университете Джона Хопкинса. «Однако результаты показывают, что данные Fitbit можно использовать для прогнозирования клинических параметров».
Исследование, опубликованное в ПриродаЦифровая медицина NPJ журнал основан на новых исследованиях, направленных на решение все более актуального вопроса, особенно в связи с ростом популярности носимых устройств: могут ли данные фитнес-трекеров быть полезными в клинической практике?
В отличие от традиционных методов, используемых только в кабинете врача, носимые устройства собирают данные о том, как пациенты живут своей жизнью — никаких предписанных действий или посещений врача не требуется. Эти результаты показывают, что врачи потенциально могут использовать эти данные для удаленного наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями, возможно, предотвращая сердечный приступ или другую серьезную чрезвычайную ситуацию.
«Если мы сможем выявить пациентов с высоким риском острых эпизодов, их можно будет назначать для более частых визитов в клинику», — говорит Сирсон. «Точно так же мы могли бы выявить людей, которым требуется меньше визитов в клинику».
Подсчет шагов также может служить вместо теста на 6-минутную ходьбу — какое расстояние пациент может пройти за 6 минут — показатель общего состояния здоровья у хронически больных пациентов.
Обычно для теста требуются конусы, установленные на расстоянии 100 футов друг от друга, чтобы пациенты могли пройти круг в течение 6 минут. Ходьба менее 320 метров (1050 футов) связана с худшими результатами. Но пациент должен отправиться в клинику, где достаточно места для проведения теста.
В ходе исследования исследователи прочесывали еженедельные данные пациентов с Fitbit за 6-минутный период с наибольшим количеством шагов. Используя стандартную формулу для прогнозирования длины шага человека на основе роста и возраста, исследователи оценили расстояние, пройденное за эти 6 минут. Результаты точно совпали с результатами тестов ходьбы, проведенных в клинике.
Другие выводы: регистрация менее 5000 шагов в день была связана с более низким уровнем гемоглобина или количеством эритроцитов, в то время как большее количество шагов предсказывало более высокий гемоглобин.
Средняя частота сердечных сокращений пациента во время активности была тесно связана с уровнем альбумина, индикатором функции почек и печени. Более низкое отношение частоты сердечных сокращений к частоте шагов (или «наклон фитнеса») было связано с более высокими уровнями N-концевого натрийуретического пептида pro b-типа, индикатора сердечного стресса.
«Поскольку показатели Fitbit частично отражают функцию многих систем органов, мы считаем, что сможем использовать искусственный интеллект, чтобы понять, как функция различных органов отражается на частоте сердечных сокращений и частоте шагов», — говорит Сирсон.
По словам Сирсона, собрать данные с фитнес-трекера довольно просто. Любой может получить доступ к своим собственным данным Fitbit, и команда Сирсона использовала программное обеспечение с открытым исходным кодом для загрузки информации с согласия участников.
В предыдущих исследованиях подсчет шагов с помощью фитнес-трекеров изучался как способ измерения самочувствия пациентов с рассеянным склерозом и сердечно-сосудистыми заболеваниями. Исследование, проведенное в Ирландии в 2020 году, использовало Fitbits для повышения физической активности среди выживших после рака.
Тем не менее, в небольшом исследовании изучалось, как эти данные могут быть показателем важных клинических показателей. По словам Сирсона, клиническое использование фитнес-трекеров — это «долгосрочная цель», но необходимы дополнительные исследования для проверки данных и разработки искусственного интеллекта для их анализа. Затем исследователи планируют изучить, как данные трекера можно использовать для лечения пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и склеродермией, аутоиммунным заболеванием.
Источник: webmd.com
